دوره 2، شماره 1 و 2 - ( بهار، تابستان، پائیز و زمستان 1397 )                   جلد 2 شماره 1 و 2 صفحات 65-73 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ganj Tabesh M. Computational Methods for RNA Secondary Structure Prediction. زیست شناسی. 2019; 2 (1 and 2) :65-73
URL: http://ijbio.ir/article-1-250-fa.html
گنج تابش محمد. روش های محاسباتی برای پیش بینی ساختار دوم RNA. مجله زیست شناسی ایران (علمی - ترویجی). 1397; 2 (1 و 2) :65-73

URL: http://ijbio.ir/article-1-250-fa.html


دانشگاه تهران ، mgtabesh@ut.ac.ir
چکیده:   (559 مشاهده)
عملکرد مولکول‌های RNA اغلب به ساختار فضایی آنها بستگی دارد. ساختار فضایی یک مولکول RNA را می‌توان با روشهای آزمایشگاهی مانند NMR و یا کریستالوگرافی اشعه‌ی ایکس به طور دقیق مشخص کرد، ولی این کار مستلزم صرف زمان و هزینه‌ی بالایی می‌باشد. به همین دلیل، استفاده از روشهای محاسباتی برای پیش‌بینی ساختار فضایی یک مولکول RNA بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل این که مسئله پیش‌بینی ساختارهای فضایی RNA بسیار پیچیده بوده و از نظر محاسباتی پرهزینه است، لذا اکثر تحقیقات انجام شده در این زمینه بر روی مسائلی تمرکز دارند که به ساختار دوم RNA مرتبط می‌باشند. این نوع ساختار را می‌توان به صورت مجموعه‌ای از موقعیتهای جفت شده در یک دنباله‌ی RNA توصیف کرد. مسئله پیش‌بینی ساختار دوم RNA در حدود ٣٠ سال پیش ارائه شده و تا کنون تحقیقات زیادی بر روی آن انجام شده است. کمینه‌سازی سطح انرژی به عنوان یکی از رویکردهای مهم برای حل این مسئله پیشنهاد شده و بر اساس آن الگوریتم‌های نوسینف  و زوکر  ارائه شده‌اند. در این مقاله، پس از ارائه تعاریف اولیه مربوط به ساختارهای RNA، این دو الگوریتم با جزئیات کامل ارائه و تحلیل می‌شوند.
     
نوع مطالعه: کاربردی |
دریافت: ۱۳۹۸/۴/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۸/۴/۱۷ | انتشار: ۱۳۹۸/۴/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله زیست شناسی ایران (علمی - ترویجی) می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Biological Science Promotion

Designed & Developed by : Yektaweb